【コピペで使える】エンジニアの生産性が10倍上がるChatGPTの活用方法とプロンプト例

命令：{命令内容}
使用言語：{プログラミング言語}
要求する機能：{生成するコードが達成するべき機能やタスク}
既知の知識：{現在の技術スキルや経験}
具体的な質問：{具体的な質問や懸念点}

命令：以下の情報を参考に、コード生成の支援を提供してください。
使用言語：Python
要求する機能：ウェブスクレイピングを行い、取得したデータを解析して特定の情報を抽出し、結果をCSVファイルに保存する。
既知の知識：Pythonの基本的な構文、データ操作、そして基本的なウェブスクレイピングの知識があります。しかし、大規模なデータ解析とCSVファイルへの書き込みには不慣れです。
具体的な質問：Pythonを使用して、ウェブスクレイピングからデータ解析、そしてCSVへの保存を一連のプロセスとしてどのように実装すれば良いでしょうか？

命令：{命令内容}
使用言語：{プログラミング言語}
コードの説明：{コードが何をするためのものであるか、または解決しようとしている問題は何か}
エラーメッセージ：{現れているエラーメッセージ}
試したこと：{問題解決のために何を試したか、または調査したか}
具体的な質問：{具体的な質問や懸念点}

命令：以下の情報を参考に、エラーの原因特定の支援を提供してください。
使用言語：Python
コードの説明：このコードはAPIからデータを取得し、そのデータを解析することを目指しています。
エラーメッセージ：'NoneType' object is not subscriptable
試したこと：エラーが出る箇所の前後でデータの型を確認しましたが、原因がわかりません。
具体的な質問：このエラーメッセージが示す原因は何でしょうか？そしてそれを修正するためには何をすればいいですか？

命令：以下の情報を参考に、このコードスニペットのレビューを行ってください。

使用言語：{プログラミング言語}
コードスニペット：{レビューを求めるコードスニペット}
コードの目的：{コードが何をするためのものなのか}
具体的な質問：{具体的な質問や懸念点}

命令：以下の情報を参考に、このコードスニペットのレビューを行ってください。

使用言語：Java
コードスニペット：
```java
public class BinaryTree {
    Node root;

    private Node addRecursive(Node current, int value) {
        if (current == null) {
            return new Node(value);
        }

        if (value < current.value) {
            current.left = addRecursive(current.left, value);
        } else if (value > current.value) {
            current.right = addRecursive(current.right, value);
        } else {
            return current;
        }

        return current;
    }

    public void add(int value) {
        root = addRecursive(root, value);
    }
}
コードの目的：このコードは二分木の基本的な挿入操作を行うためのものです。
具体的な質問：この二分木の挿入操作は適切に実装されていますか？ また、このコードの効率性を向上させるためにはどのような改善点がありますか？

命令：以下の情報を参考に、コードの詳細な解説を提供してください。
使用言語：{プログラミング言語}
コード：{具体的なコード}

命令：以下の情報を参考に、このPythonコードの解説を提供してください。
使用言語：Python
コード：
```
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.metrics import mean_absolute_error

def train_model(X, y):
    X_train, X_valid, y_train, y_valid = train_test_split(X, y, train_size=0.8, test_size=0.2, random_state=0)

    model = RandomForestRegressor(n_estimators=100, random_state=0)
    model.fit(X_train, y_train)

    preds = model.predict(X_valid)
    print('MAE:', mean_absolute_error(y_valid, preds))

命令：以下の情報を参考に、コードにコメントを追加する方法についてアドバイスしてください。
使用言語：{プログラミング言語}
既存のコード：{現在のコード}

命令：以下の情報を参考に、コードにコメントを追加する方法についてアドバイスしてください。
使用言語：Python
既存のコード：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_website(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    page_titles = [h2.text for h2 in soup.find_all('h2')]
    return page_titles

命令：以下の情報を参考に、コードのリファクタリングについて助けてください。
使用言語：{プログラミング言語}
既存のコード：{リファクタリングを希望するコード}
コードの目的：{コードが何を達成しようとしているか}
既知の問題点：{コードの問題点や改善したい点}
具体的な質問：{具体的な質問や期待する結果}

命令：以下の情報を参考に、コードのリファクタリングについて助けてください。
使用言語：Python
既存のコード：
```python
class Student:
    def __init__(self, name, age, grades):
        self.name = name
        self.age = age
        self.grades = grades

    def get_average_grade(self):
        return sum(self.grades) / len(self.grades)

students = [
    Student("Alice", 20, [80, 85, 90]),
    Student("Bob", 21, [70, 75, 80]),
    Student("Charlie", 20, [90, 95, 100]),
]

average_grades = []
for student in students:
    average_grades.append(student.get_average_grade())

print(average_grades)

命令：以下の情報を参考に、テストケースの生成方法について教えてください。

使用言語：{プログラミング言語}
機能の概要：{テストしたい機能の簡単な説明}
コードスニペット：{該当機能のコードスニペット}
具体的な質問：{具体的な質問や懸念点}

命令：以下の情報を参考に、テストケースの生成方法について教えてください。

使用言語：Python
機能の概要：ファイルをダウンロードし、解析するという一連の操作を行う複数の関数を持つクラス
コードスニペット：
```python
import requests

class DataProcessor:
    def __init__(self, url):
        self.url = url
        self.data = None

    def download_data(self):
        response = requests.get(self.url)
        if response.status_code == 200:
            self.data = response.content
        else:
            raise Exception("Failed to download data.")

    def process_data(self):
        if self.data is None:
            raise Exception("No data to process.")
        # imagine some complex data processing here...
        return processed_data

具体的な質問：このDataProcessorクラスのテストケースをどのように生成すれば良いでしょうか？また、テスト中にネットワークリクエストをどのように扱うべきですか？

命令：以下の情報を参考に、特定のアルゴリズムの理解とその実装について説明してください。

使用言語：{プログラミング言語}
アルゴリズム：{理解と実装を求めるアルゴリズム}
既知の知識：{現在の技術スキルや経験}
具体的な質問：{具体的な質問や懸念点}

命令：以下の情報を参考に、A*探索アルゴリズムの理解とそのJavaでの実装について説明してください。

使用言語：Java
アルゴリズム：A*探索
既知の知識：Javaの基本的な文法、データ構造、およびオブジェクト指向プログラミングは理解していますが、A*探索の具体的な動作と実装方法は不明です。
具体的な質問：A*探索のアルゴリズムの基本的な動作原理と、Javaでの具体的な実装方法を教えてください。また、実際のゲーム開発での使用例も知りたいです。

命令：以下の情報を参考に、特定のAPIまたはライブラリの使用方法を解説してください。

使用言語：{プログラミング言語}
APIまたはライブラリ：{使用するAPIまたはライブラリ}
既知の知識：{現在の技術スキルや経験}
具体的な質問：{具体的な質問や懸念点}

命令：以下の情報を参考に、PythonのRequestsライブラリの使用方法を解説してください。

使用言語：Python
APIまたはライブラリ：Requests
既知の知識：Pythonの基本的な文法は理解していますが、Requestsライブラリは初めて使用します。
具体的な質問：Requestsライブラリを使って外部APIからデータを取得する基本的な方法は何ですか？エラーハンドリングはどのように行えばよいですか？

命令：以下の情報を参考に、コードパフォーマンスの最適化について助けてください。
使用言語：{プログラミング言語}
問題のあるコードの説明：{問題のあるコードの詳細な説明や、どの部分が遅いと感じられているか}
既知の知識：{現在の技術スキルや経験}
パフォーマンスを最適化したい理由：{パフォーマンスを最適化したい理由や状況}
具体的な質問：{具体的な質問や懸念点}
パフォーマンス問題のあるコード：{具体的なコードのスニペットまたはリンク}

命令：以下の情報を参考に、コードパフォーマンスの最適化について助けてください。
使用言語：Python
問題のあるコードの説明：このコードは複雑なデータ処理を行っていますが、大量のデータを扱う場合に非常に遅くなります。特に内部のループで最も時間がかかっていると思います。
既知の知識：Pythonとデータ分析の経験がありますが、大規模データのパフォーマンス最適化には経験が少ないです。
パフォーマンスを最適化したい理由：より大量のデータを効率的に処理できるようにしたいです。
具体的な質問：このコードのどの部分がボトルネックとなっているのか、またその部分をどのように改善すれば良いのかを教えてください。
パフォーマンス問題のあるコード：
```python
def complex_function(data):
    result = []
    for i in data:
        temp = []
        for j in i:
            if j not in temp:
                temp.append(j)
        result.append(sum(temp))
    return result

命令：以下の情報を参考に、セキュリティのベストプラクティスの適用について助けてください。
使用言語：{プログラミング言語}
開発環境：{開発環境の詳細情報（例：Webアプリケーション、モバイルアプリケーションなど）}
既知の知識：{現在の技術スキルや経験}
適用したいセキュリティのベストプラクティス：{適用したいセキュリティのベストプラクティス}
具体的な質問：{具体的な質問や懸念点}

命令：以下の情報を参考に、セキュリティのベストプラクティスの適用について助けてください。
使用言語：JavaScript
開発環境：Webアプリケーション
既知の知識：JavaScriptとそのフレームワーク（React, Node.js）を使ったWebアプリケーション開発の経験があります。セキュリティ対策については基本的な知識はありますが、経験は少ないです。
適用したいセキュリティのベストプラクティス：クロスサイトスクリプティング（XSS）の防止、クロスサイトリクエストフォージェリ（CSRF）の防止
具体的な質問：上記のセキュリティのベストプラクティスをJavaScriptで開発したWebアプリケーションにどのように適用すれば良いでしょうか？

命令：以下の情報を参考に、指定されたコードのトランスパイリングをしてください。
トランスパイル元の言語：{トランスパイリングの起点となるプログラミング言語}
トランスパイル先の言語：{トランスパイリングの終点となるプログラミング言語}
具体的なコード：{トランスパイルを行いたい具体的なコード}

命令：以下の情報を参考に、指定されたJavaScriptのコードをPythonへトランスパイリングしてください。
トランスパイル元の言語：JavaScript
トランスパイル先の言語：Python
具体的なコード： 
```javascript
class Person {
  constructor(name, age) {
    this.name = name;
    this.age = age;
  }
  
  greet() {
    console.log(`Hello, my name is ${this.name} and I am ${this.age} years old.`);
  }
}

let john = new Person('John', 30);
john.greet();

命令：{命令内容}
プロジェクトのタイプ：{ウェブアプリケーション、モバイルアプリ、デスクトップアプリ等}
要件定義／ユーザーストーリー：{プロジェクトの要件定義やユーザーストーリーの詳細}
既知の技術：{プロジェクトに使用予定の技術やツール}
具体的な質問：{具体的な質問や懸念点}

命令：以下の情報を参考に、プロジェクトの要件定義から機能要件を導き出してください。
プロジェクトのタイプ：ウェブアプリケーション
要件定義／ユーザーストーリー：ユーザーがログインし、特定のアイテムを検索してカートに追加できるオンラインショッピングサイトを作成する。また、ユーザーはレビューを書くこともできる。
既知の技術：Python, Django, JavaScript, HTML, CSS
具体的な質問：このプロジェクトで必要となる主要な機能要件は何ですか？

命令：{命令内容}
対話者の背景：{非エンジニアの背景や理解度}
技術トピック：{話し合いたい技術的なトピックや課題}
説明の目標：{何を理解してもらいたいか、どのような決定を下してもらいたいか等}
既知の知識：{自分の現在の技術スキルや経験}
具体的な質問：{具体的な質問や懸念点}

命令：以下の情報を参考に、非エンジニアと技術的な話をするための支援を提供してください。
対話者の背景：マーケティングチームのリーダーで、テクノロジーについては基本的な理解しかありません。
技術トピック：新しいCRMシステムの導入とそれがチームの作業フローにどのように影響するか。
説明の目標：CRMシステムのメリットとデメリットを理解してもらい、承認を得る。
既知の知識：CRMシステムの開発と導入に関する経験があります。
具体的な質問：非エンジニアに技術的なトピックをどのように簡潔に説明するべきか？

命令：以下の情報を参考に、プロジェクト管理とスケジューリングの助けを提供してください。
プロジェクトの詳細：{プロジェクトの全体像、目標、スコープ}
現在の進行状況：{プロジェクトの現在の状態や進行度}
チームメンバーと役割：{チームメンバーの数と各々の役割}
期待されるデリバリー：{プロジェクトの成果物や期待される結果}
期限：{プロジェクトの期限や重要なマイルストーン}
遭遇している問題：{現在直面している問題や困難}
具体的な質問：{具体的な質問や課題}

命令：以下の情報を参考に、プロジェクト管理とスケジューリングの助けを提供してください。
プロジェクトの詳細：新しいEコマースウェブサイトを開発しています。目標は、ユーザーが製品を検索し、選択し、カートに追加し、最終的に購入できる機能を提供することです。
現在の進行状況：設計フェーズを終え、開発フェーズに入りました。
チームメンバーと役割：5人の開発者（フロントエンド2人、バックエンド2人、フルスタック1人）、1人のUI/UXデザイナー、1人のプロジェクトマネージャーがいます。
期待されるデリバリー：フル機能のEコマースウェブサイト。
期限：3ヶ月後にはベータ版のリリースを目指しています。
遭遇している問題：各フェーズの作業をどのように分割し、各チームメンバーに割り当て、進行状況を追跡するかについての最善の方法を見つけるのが難しいです。
具体的な質問：このプロジェクトを効果的に管理し、スケジュールを守るためのベストプラクティスやツールは何ですか？

命令：以下の情報を参考に、エンジニアのスキルセット強化のための最適な学習方法を教えてください。

使用言語：{あなたが主に使用しているプログラミング言語}
目標のポジション：{あなたが目指しているポジション}
既知の知識：{あなたが現在保持している技術スキルや経験}
強化したいエリア：{あなたがさらに強化したいと考えている技術や知識エリア}

命令：以下の情報を参考に、エンジニアのスキルセット強化のための最適な学習方法を教えてください。

使用言語：Python
目標のポジション：データサイエンティスト
既知の知識：統計学の基礎知識、基本的なプログラミングスキル、少量の機械学習の経験
強化したいエリア：機械学習とディープラーニングの理解

命令：以下の情報を参考に新しい技術の学習方法を教えてください。

使用言語：{プログラミング言語}
学びたい技術：{学びたい新しい技術}
既知の知識：{現在の技術スキルや経験}
学習目的：{学びたい理由や目標}
利用可能なリソース：{使用可能な学習リソース、時間など}
具体的な質問：{具体的な質問や懸念点}

命令：以下の情報を参考に新しい技術の学習方法を教えてください。

使用言語：Python
学びたい技術：深層学習
既知の知識：Pythonの基礎知識、統計学、一般的な機械学習の理論
学習目的：自分のデータサイエンスのプロジェクトに深層学習を適用したい
利用可能なリソース：オンライン教材、週に10時間の自由な時間
具体的な質問：深層学習を効率的に学ぶための一番良いオンラインリソースは何ですか？また、学習を進める上で特に注意すべき点は何ですか？

命令：以下の情報を参考に、エンジニアの技術面接の準備のアドバイスを教えてください。
使用言語：{プログラミング言語}
目標のポジション：{応募するポジション}
既知の知識：{現在の技術スキルや経験}
強化したいエリア：{面接でさらに強化したいと思っている技術や知識}
予想される面接形式：{予想される面接の形式やプロセス}
具体的な質問：{具体的な質問や懸念点}

命令：以下の情報を参考に、フロントエンドエンジニアの技術面接の準備についてアドバイスを教えてください。
使用言語：JavaScript
目標のポジション：フロントエンドエンジニア
既知の知識：ReactとReduxを使ったウェブアプリケーション開発の経験があります。また、基本的なHTML、CSS、JavaScriptの知識を持っています。
強化したいエリア：特にパフォーマンス最適化とReactの高度なテクニックについて理解を深めたいです。
予想される面接形式：コーディングテストと白板問題解決、そしてシステム設計の面接が予想されます。
具体的な質問：特にパフォーマンス最適化に関する質問に対する答え方を学びたいです。また、Reactの高度なテクニックについて質問された際の最善の対処法は何でしょうか？